Python学习
转导推理VS归纳推理
好多天没有成功打开博客了。终于可以，有点感动。
今天老师上课说到了转导推理（transductive inference）这一名词。了解甚少于是上网搜了些资料。
和它通常一起对比的是传统的归纳提推理（induction inference）。
在统计学习中，转导推理（Transductive Inference）是一种通过观察特定的训练样本，进而预测特定的测试样本的方法。另一方面，归纳推理（Induction Inference）先从训练样本中学习得到通过的规则，再利用规则判断测试样本。然而有些转导推理的预测无法由归纳推理获得，这是因为转导推理在不同的测试集上会产生相互不一致的预测，这也是最令转导推理的学者感兴趣的地方。[1]
转导推理是观察特定的训练样本。从特殊到特殊。而归纳推理是从特殊泛化到模型再到特殊的过程。其中SVM是一种典型的转导推理。但具体的找到支持向量，我想还是一个面向全局的过程（吗？）。
一种说法是，深度学习就是建立在转导推理上。
[1] http://www.cnblogs.com/siegfang/p/3424003.html
2 comments
Leave a Comment
About Author
JOANNA JIANG
未来程序员，一般好看，热爱新事物。
为什么会打不开？我ping了一下发现和jpf的博客是在同一个ip上，为什么他的能打开你的打不开？ : )
哇 好有意思