1. 竞争性神经网络分类 ● SOM(Self–Organizing Feature Maps)神 […]
为什么模式识别? 便于面对成千上万的数据进行分类。 输入为实验测得的数据i,输出为想进行分类的种类,用0、1来 […]
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clear all; p1={-1 0 1 0 1 1 -1 0 -1 1 0 1}; t1={-1 -1 1 1 1 2 0 -1 -1 0 1 1}; net=linearlayer([0 1],0.1) %创建一个线性层,输入范围为【-1,1】,0和1的输入延迟,学习率为0.1 [net,y,e,pf]=adapt(net,p1,t1); mse(e); |
输出: ans = 0.7006 linea […]
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clear all; p=[0 1 2 3 4 5]; t=[0 0 0 1 1 1]; net=feedforwardnet(3,'trainb'); %三个神经元,用trainb算法来算 net=train(net,p,t); y=net(p); plot(p,t,'o',p,y,'X'); |
注释1: 关于feedforwardnet训 […]