matlab Archives - Taste Stars

Matlab学习

Matlab竞争神经网络-通用型

joanna 2017年8月9日

1. 竞争性神经网络分类 ● SOM（Self–Organizing Feature Maps）神 […]

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Matlab学习

Matlab模式识别工具箱

joanna 2017年8月8日

为什么模式识别？便于面对成千上万的数据进行分类。输入为实验测得的数据i，输出为想进行分类的种类，用0、1来 […]

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Python学习

神经网络自适应调节函数adapt

joanna 2017年4月14日

clear all;
p1={-1 0 1 0 1 1 -1 0 -1 1 0 1};
t1={-1 -1 1 1 1 2 0 -1 -1 0 1 1};
net=linearlayer([0 1],0.1)
%创建一个线性层，输入范围为【-1,1】，0和1的输入延迟，学习率为0.1
[net,y,e,pf]=adapt(net,p1,t1);
mse(e);

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p1={-1 0 1 0 1 1 -1 0 -1 1 0 1};

t1={-1 -1 1 1 1 2 0 -1 -1 0 1 1};

net=linearlayer([0 1],0.1)

%创建一个线性层，输入范围为【-1,1】，0和1的输入延迟，学习率为0.1

[net,y,e,pf]=adapt(net,p1,t1);

mse(e);

输出： ans = 0.7006 linea […]

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Matlab学习

用trainb函数来训练网格

joanna 2017年4月14日

clear all;
p=[0 1 2 3 4 5];
t=[0 0 0 1 1 1];
net=feedforwardnet(3,'trainb'); %三个神经元，用trainb算法来算
net=train(net,p,t);
y=net(p);
plot(p,t,'o',p,y,'X');

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p=[0 1 2 3 4 5];

t=[0 0 0 1 1 1];

net=feedforwardnet(3,'trainb'); %三个神经元，用trainb算法来算

net=train(net,p,t);

y=net(p);

plot(p,t,'o',p,y,'X');

注释1：关于feedforwardnet训 […]

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