自己写的程序遇到了如下错误：
“RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at d:\downloads\pytorch-master-1\torch\lib\thc\generic/THCStorage.cu:66”

cuda有一定的运行时间限制，超过一定的时间就认为超时报错。
这里提供一些解决方案：

1. 增加cuda的超时时间。
   1. 打开注册表 cmd->regedit
   2. 打开 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\GraphicsDrivers
   3. 增加两个项目 右键->新建->DWORD(32位)
      名称：TdrDelay 类型：REG_DWORD 数据 0x00000040(64)
      名称：TdrLevel 类型：REG_DWORD 数据 0x00000006(6)
   4. 重启计算机就ok啦
      

2. 减少load数据的时间。
   可能load的时间也被算进去了，我的数据很大的时候Memory显示100%，卡住了.
   于是提前写一个数据处理脚本，提前将数据写入csv,要用的时候直接拿取就好了。

3. 减少数据/减少计算量
   可以推算一下网络需要的参数个数，每个占4Bytes.
   需要存储的参数个数*4Byte/(1024^3)
   算出来就是你需要多少G的存储空间了。
   查看一下你的GPU可以容纳多少空间，看看是不是真的超了。超了的话只好减少数据/简化网络结构从而减少计算量了。